Ihr vertraulicher Workspace
Verträge, Personalakten, Kundendaten, Board-Unterlagen und anderes kontrolliertes Material.
VaultLM bietet europäischen Organisationen einen kontrollierten Weg, vertrauliche Dokumente mit freigegebenen KI-Modellen zu analysieren. Originaldateien bleiben im Workspace; Rechte, Maskierung und Kontextauswahl bestimmen, was ein Modell erhalten darf; jede Antwort lässt sich an ihren Quellen prüfen.
Für Legal-, HR-, Finance-, Beratungs- und Führungsteams, die sich nicht auf private Verbraucher-Konten verlassen können.
Nutzer arbeiten aus Vaults mit festgelegten Rechten. VaultLM wählt erlaubten Kontext, maskiert identifizierende Daten bei Bedarf und protokolliert die Route. Das Modell erhält die geschützte Eingabe für den gewählten Ablauf, nicht einfach einen unbegrenzten Roh-Upload.
Verträge, Personalakten, Kundendaten, Board-Unterlagen und anderes kontrolliertes Material.
Rechte, Maskierung, Pseudonymisierung, Kontextauswahl und freigegebene Modellrouten.
Antworten oder abgeleitete Ausgaben mit Quellenpassagen, Routeninformationen und Audit-Ereignis.
Der gewählte Modus bleibt sichtbar, damit eine Dokumentaufgabe nicht versehentlich zu einer unbegrenzten allgemeinen KI-Anfrage wird.
Stellen Sie Fragen, die aus erlaubten Vault-Quellen beantwortet und mit den verwendeten Passagen verknüpft werden.
Führen Sie Zusammenfassungen, Vergleiche oder Extraktionen über vollständige Dokumente durch die kontrollierte Pipeline aus; ein Rohdossier wird nicht einfach in einen Chat kopiert.
Erlauben Sie breiteres Modellwissen nur, wenn Workspace-Richtlinie und Nutzer diese Route bewusst auswählen.
VaultLM macht aus bisher manuellen Kontrollen einen wiederholbaren Workspace.
Analysieren Sie Verträge, Kundenakten, HR-Daten und Vorstandsmaterial, das normale Chats nicht verantwortbar verarbeiten können.
Geben Sie Teams eine freigegebene Route statt privater Konten, Dateikopien und uneinheitlicher Schwärzung.
Bewahren Sie Quellen, Modellroute und relevante Ereignisse für eine spätere Prüfung auf.
Jede Anfrage folgt sichtbaren Kontrollen. VaultLM übernimmt Maskierung, Kontextauswahl und Nachweiserfassung, die sonst manuell und uneinheitlich erfolgen.
Ein Nutzer oder eingeladener Beitragender fügt Dokumente mit festgelegtem Zugriff, Eigentum und Aufbewahrung hinzu.
VaultLM maskiert oder pseudonymisiert identifizierende Daten, bevor Kontext für eine externe Modellroute vorbereitet wird.
Nur Quellen, die der Nutzer sehen darf, und Kontext, den die gewählte Aufgabe benötigt, werden aufgenommen.
Das Ergebnis enthält Quellenpassagen, Routeninformationen und ein Audit-Ereignis für die menschliche Prüfung.
Am besten passt VaultLM zu europäischen wissensintensiven Organisationen, die KI praktisch einführen wollen, ohne selbst eine vollständige Enterprise-Plattform zu bauen.
Beratung, Kanzleien, Wirtschaftsprüfung, Recruiting und Corporate Finance mit vertraulichen Kundenakten.
HR-, Legal-, Finance-, Compliance- und Führungsteams mit Mitarbeiter-, Vertrags- und Managementinformationen.
Organisationen, die mehr Governance als Verbraucher-KI benötigen und schneller als mit einem individuellen Enterprise-Programm starten wollen.
VaultLM verbindet jede Anfrage mit Rechten, einer Schutzrichtlinie, einer freigegebenen Route und prüfbaren Nachweisen.
Ein Nutzer kann über KI nicht mehr abrufen, als er im zugrunde liegenden Vault und Quellensatz öffnen darf.
Ist eine erforderliche Schutzstufe nicht verfügbar, stoppt die externe Anfrage, statt sie zu umgehen.
Die gewählte Route erhält den geschützten Kontext für die Aufgabe, nicht standardmäßig ein unbegrenztes Rohdossier.
Verwaltete Routen sind für EU-Datenresidenz konfiguriert. Kundengesteuerte Keys folgen Konfiguration und Bedingungen des gewählten Providers.
Quellenpassagen, Routendetails und relevante Audit-Ereignisse ermöglichen eine spätere Prüfung.
Reversible Maskierung bleibt Pseudonymisierung; sensible oder folgenreiche Schlussfolgerungen brauchen menschliche Prüfung.
Die öffentliche Sicherheitsseite beschreibt Architektur, Datenfluss und operative Kontrollen. Die einseitige Übersicht eignet sich für eine erste interne oder Beschaffungsprüfung.
Öffentliche Sicherheitsdetails · einseitiger Datenfluss zum DownloadDer Unterschied ist nicht noch eine Chatoberfläche, sondern die kontrollierte Route um das Modell.
| Kontrolle | Eigenständige KI | Mit VaultLM |
|---|---|---|
| Dokumente | Dateien werden in einen persönlichen Chat kopiert oder geladen | Quellen bleiben in einem Workspace mit Rechten, Eigentum und Aufbewahrung |
| Identifizierende Daten | Manuelle, uneinheitliche oder keine Schwärzung | Maskierung und Pseudonymisierung vor geschützter externer Verarbeitung |
| Modellkontext | Der Dienst erhält, was der Nutzer sendet | Die Route erhält ausgewählten, erlaubten und geschützten Kontext |
| Nachweise | Hängen vom Chatprodukt und Nutzerverhalten ab | Quellenpassagen, Routeninformationen und Nutzung bleiben bei der Antwort |
| Organisation | Wissen bleibt in privaten Konten und kopierten Chats | Vaults, Rollen und Richtlinien schaffen einen wiederverwendbaren Organisationsablauf |
Jeder Plan enthält den sicheren Workspace und verwaltete KI-Kapazität. Team und Organisation ergänzen geteilte Vaults, Rechte, Richtlinien und zentrale Kontrollen.
Für eine beratende oder spezialisierte Person mit vertraulichen Dokumenten.
Für Teams, die private KI-Konten und manuelle Schwärzung ersetzen.
Für mehrere Teams mit zentraler Governance.
Für individuelle Sicherheit, Bereitstellung, Verträge oder Volumen.
Sie müssen keine Tokens zählen. VaultLM übersetzt Modellnutzung in ein Workspace-Budget, warnt Administratoren bei 80 % und verhindert standardmäßig unkontrollierte Mehrkosten.
Preise zzgl. MwSt. Jahrespläne werden jährlich abgerechnet. Verwaltete KI-Nutzung unterliegt Fair Use und Workspace-Limits; Administratoren werden vor zusätzlicher Kapazität gewarnt.
In der finalen Testphase werden Zugangsanfragen geprüft und neue Workspaces selektiv geöffnet.
Der AI Act ist risikobasiert. Welche Pflichten gelten, hängt von der Rolle der Organisation, dem vorgesehenen Einsatz und der Risikokategorie des Systems ab. VaultLM unterstützt praktische Kontrollen für vertrauliche Dokumente, ohne automatische Compliance zu versprechen.
VaultLM unterstützt Zugriffskontrolle, Datenminimierung, Logging, Quellennachvollziehbarkeit und menschliche Prüfung. Rechtliche Einstufung, Risikobewertung und daraus folgende Pflichten bleiben organisationsspezifisch.
Klare Antworten zu Datengrenze, Ganzdokument-Workflows, Modellrouten und AI-Act-Positionierung.
VaultLM schafft einen kontrollierten Workspace zwischen vertraulichen Dokumenten und KI-Modellen. Es wendet Dokumentrechte, Schutzrichtlinien und Modellrouten an und liefert Ergebnisse mit Quellen und Audit Trail.
VaultLM richtet sich an europäische Professional-Services-Unternehmen und vertrauliche Abläufe in HR, Legal, Finance, Compliance und Führung. Am besten passt es zu Teams, die KI nutzen wollen, gewöhnliche Chatkonten aber nicht verantwortbar auf ihre Dokumente anwenden können.
VaultLM kann eine kontrollierte Aufgabe über ein vollständiges Dokument oder einen Satz ausführen, etwa Zusammenfassung, Vergleich oder Extraktion. Das bedeutet nicht, dass ein Rohdossier einfach in einen unbegrenzten Chatprompt kopiert wird.
Die Route erhält den geschützten Kontext, den der gewählte Ablauf und die Richtlinie benötigen. Bei quellenbasierten Fragen sind dies normalerweise ausgewählte, erlaubte Passagen; Ganzdokument-Aufgaben laufen über die kontrollierte Pipeline statt als freier Roh-Upload.
VaultLM nutzt Datenmaskierung und Pseudonymisierung, solange eine reversible Identitätszuordnung erhalten bleibt. Rechtliche Anonymisierung hängt vom Kontext ab und kann nicht automatisch angenommen werden.
Ja, wenn Workspace-Richtlinie und Nutzer bewusst eine freigegebene Route mit Modellwissen auswählen. Der quellenbasierte Modus bleibt verfügbar, wenn Antworten auf Vault-Quellen begrenzt bleiben sollen.
Verwaltete VaultLM-Routen nutzen EU-Datenresidenz. Kundengesteuerte Provider-Keys oder dedizierte Routen folgen Konfiguration und Vertragsbedingungen der gewählten Route.
Ein allgemeines Compliance-Label ist nicht für jeden Ablauf sinnvoll. VaultLM unterstützt operative Kontrollen wie Zugriff, Datenminimierung, Logging, Quellen und menschliche Prüfung; Einstufung und Pflichten hängen von Organisation, Einsatz und System ab.
Eine erforderliche Schutzstufe arbeitet fail-closed. Die externe Anfrage stoppt, statt ungeschützten Kontext zu senden.
Fordern Sie Zugang in der VaultLM-App an. In der finalen Testphase wird die Anfrage vor Erstellung eines Workspaces geprüft.
Beschreiben Sie Dokumente, Nutzer und Prüfschritte. Damit bewerten wir die Datenroute und wählen den kleinsten passenden Workspace.